: initial; text-decoration-color: initial;'>용역긴급입찰재공고(교통 빅데이터 기반 대중교통 연계 미흡지점 발굴·개선 연구)
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1. 대상과제
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-decoration-color: initial">용역긴급입찰공고(교통 빅데이터 기반 대중교통 연계 미흡지점 발굴·개선 연구)
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-decoration-color: initial">용역긴급입찰공고(교통 빅데이터 기반 대중교통 연계 미흡지점 발굴·개선 프로그램 개발) '
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안녕하세요, 세종무크센터 입니다. 2017-2학기 파이썬을 이용한 빅데이터 분석 오프라인 기말고사 안내드립니다. 해당 과목은 오프라인 시험이 성적 산출에 반영되는 과목입니다.
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안녕하세요, 세종무크센터 입니다. 2017-2학기 파이썬을 이용한 빅데이터 분석 오프라인 기말고사 안내드립니다. 해당 과목은 오프라인 시험이 성적 산출에 반영되는 과목입니다. 아래
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2017년 2학기 K-MOOC '파이썬을 이용한 빅데이터 분석' 과정의 오프라인 특강이 실시되오니 미리 일정 확인 후 조율 하시어 참석해 주시기 바랍니다. ※ K-MOOC 과정은 오프라인 특강과 오프라인 시험에 반드시 참석해주셔야 학점으로 인정받을 수 있습니다. ● 주제: 지방정부의 빅데이터 활용사례와 진로탐색 ● 강사: 조기행(빅데이터 분석 전문관) ● 일시: 2017년 11월 23일(목) 18:00~19:30 ● 장소: 충무관 B107호 ◎ 문의 - 담당 TA: 박철호(piaozhegao5@gmail.com) - 세종무크센터(02-3408-3854)
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2017년 2학기 K-MOOC '파이썬을 이용한 빅데이터 분석' 과정의 오프라인 특강이 실시되오니 미리 일정 확인 후 조율 하시어 참석해 주시기 바랍니다. ※ K-MOOC 과정은 오프라인 특강과 오프라인 시험에 반드시 참석해주셔야 학점으로 인정받을 수 있습니다. ● 주제: 지방정부의 빅데이터 활용사례와 진로탐색 ● 강사: 조기행(빅데이터 분석 전문관) ● 일시: 2017년 11월 23일(목) 18:00~19:30 ● 장소: 충무관 B107호 ◎ 문의 - 담당 TA: 박철호(piaozhegao5@gmail.com) - 세종무크센터(02-3408-3854)
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공고 제2017 –
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청년취업아카데미 "빅데이터 활용을 위한 웹프로그래밍 과정" 모집을 아래와 같이 연장하오니 많은 신청바랍니다. ' ' ' 1. 교육기간 : 2017.12.20 ~ 2018.1.24 ' 2. 교육대상 : 2~3학년 재학생 ' 3. 접수기간 : 11월 30일 ' ' * 자세한 내용은 아래 배너 클릭! ' '
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공고 제2017 –
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1. 대상과제
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; - 아 래- 1. 교육과정 : 빅데이터 활용을 위한 웹프로그래밍 2. 교육일정 : 2018.01~ 2018.02
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안녕하세요. 세종무크센터입니다. 2017년도 2학기 『파이썬을 이용한 빅데이터 분석』오프라인 시험 일정 안내드립니다. 해당 과목은 오프라인 특강과 오프라인 시험을 통해 점수가 반영되는 과목으로 아래 일정을 참고하시어 반드시 참석해 주시기 바랍니다. 오프라인 시험 미응시시 학점부여가 되지 않습니다. * 일시 : 2017년 10월 18일(수) 오후6시~7시 15분 까지 * 장소 : 충무관 B107호 ※ 미리 일정 확인하시고 오프라인 시험에 응시할 수 있도록 사전에 개인 일정 조절 부탁드립니다. ※ 자세한 사항은 K-MOOC 사이트의 공지사항을 확인해 주세요. 문의 ● 과목 담당 TA 박철
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안녕하세요. 세종무크센터입니다. 2017년도 2학기 『파이썬을 이용한 빅데이터 분석』오프라인 시험 일정 안내드립니다. 해당 과목은 오프라인 특강과 오프라인 시험을 통해 점수가 반영되는 과목으로 아래 일정을 참고하시어 반드시 참석해 주시기 바랍니다. 오프라인 시험 미응시시 학점부여가 되지 않습니다. * 일시 : 2017년 10월 18일(수) 오후6시~7시 15분 까지 * 장소 : 충무관 B107호 ※ 미리 일정 확인하시고 오프라인 시험에 응시할 수 있도록 사전에 개인 일정 조절 부탁드립니다. ※ 자세한 사항은 K-MOOC 사이트의 공지사항을 확인해 주세요. 문의 ● 과목 담당 TA 박철호(
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; - 아 래- ' ' 1. 교육과정 : 빅데이터 활용을 위한 웹프로그래밍 ' 2. 교육일정 : 2018.01
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