
서 접수한 학과(부)에서 개설 여부 검토 다. 학과 검토 결과 개설하기로 결정한 교과목 교무처(학사지원과)로 개설 신청 2. 신청 기간 : 2024 10. 21(월... 2개 정규학기 개설 교과목 가. 개설 제외 과목 : 실험·실습·실기 과목 나. 개설 제외 이수구분 : 전공필수 과목 ※ SELC e-러닝 강의 및 세종사이버대학교 e...학과는 ‘대양휴머니티칼리지’지만 영어 관련 과목은 교양영어실(군자관 518호실)로 이메일 신청.(02-3408-4474) 다. 세종사이버대학교 e-러닝 강의 과목은 세종사이버대학교 계절학기 과목 편성
한 학과(부)에서 개설 여부 검토 다. 학과 검토 결과 개설하기로 결정한 교과목 교무처(학사지원과)로 개설 신청 2. 신청 기간 : 2025. 4. 22.(화... 정규학기 개설 교과목 가. 개설 제외 과목 : 실험·실습·실기 과목 나. 개설 제외 이수구분 : 전공필수 과목 ※ 세종사이버대학교 e-러닝 강의는 온라인 강의 비율...영어실(군자관 518호실)로 이메일 신청.(02-3408-4474) 다. 세종사이버대학교 e-러닝 강의 과목은 세종사이버대학교 계절학기 과목 편성여부에 따라 개설여부 결정 예정
과목들이 해당하기 때문입니다. 따라서 졸업을 위해서 2학년은 이번 수강신청시에 창의SW기초설계 꼭 수강신청하기 바랍니다. 2) 매우 유익한 전기회로실습 수강 지능...와 금번에 신규로 구입한 장비들을 활용하기 때문에 2학년 학생들에게 매우 유익한 경험이 될 것이라 믿어서 수강신청을 꼭 하실 것을 권장하는 바입니다. 3) 스마
벌미디어소프트웨어융합전공 비즈니스애널리틱스융합전공 럭셔리브랜드디자인융합전공 문화산업경영융합전공 영상
원생 전체(외국 학생 포함) 2. 이수기간: ~2023.12.10. 3. 집현캠퍼스 사이버교육(영상 1시간 50분+ 형성평가 풀이 10분) 4. 이수방법: 첨부파일 [대학.... 해당 의무교육을 이수하지 않을 경우 기말고사 성적 확인이 어려울 수 있으니 재학생들은 반드시 의무교육을 이수하기 바랍니다. (2023년도에 타기관에서 이미 성폭력, 가정
강인성이라는 장점으로 인해 최근 컴퓨터 비전 및 로보틱스 분야에서 각광을 받고 있다. 하지만, 멀티스펙트럴 인식 연구에 기존 RGB 기반 인식 연구 결과를 직접 적용하기에는 RGB 영상과 열 화상 영상 사이의 도메인 차이로 어려움이 존재한다. 본 논문에서는 두 영상 도메인 간 차이를 줄여, 기존 RGB 기반 알고리즘을 멀티스펙트럴 영상에 적용할 수 있는
인문페스티벌‘은 인간과 인공지능의 바람직한 공존 가능성을 탐구하기 위한 행사로, 아래와 같이 세 개의 경연대회로 구성됩니다. <2020 제3회 인문...이지 참조 2) 제3회 인공지능인문학 크리에이티브 미디어 공모전 ▶ 지원 자격: 개인 또는 2인 이상 단체(인원 수 제한 없음) ▶ 형식: 1∼10분 사이
사전등록 하기
지원하기: https://www.saramin.co.kr/zf_user/jobs/view?rec_idx=43569551&view_type=etc
하고 있습니다. 다양한 사회적・기술적 문제를 해결하기 위해 융합적 접근에 의해 해결방법을 찾는 교육과 서로 상이한 전공을 가진 학생들과 함께 공동의 문제에 대한 해결책을 찾는 과정을 통해 자연스럽게 융합적인 사고를 함양할 수 있습니다. 미래 산업의 중추인 ICT 융복합 기술은 대한민국이 치열한 미래 기술 경쟁에 있어 선도적인 위치를 유지하기
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주관하고 도로교통공단, 모라이 등 여러 기관이 후원하는 행사로, 미래 자율주행 분야의 인재를 발굴하고 양성하기 위해 기획됐다. 이번 대회에서 대상을 수상한 AIV는 HL만도
주관하고 도로교통공단, 모라이 등 여러 기관이 후원하는 행사로, 미래 자율주행 분야의 인재를 발굴하고 양성하기 위해 기획됐다. 이번 대회에서 대상을 수상한 AIV는 HL만도
시험시 제출해야하는 대학원 심사판정표에 대해 안내드립니다. 다음주 수요일부터 학과사무실에서 수령이 가능할 예정입니다. 이 심사판정표를 가지고 심사를 진행해야하기 때문에 심사
주관하고 도로교통공단, 모라이 등 여러 기관이 후원하는 행사로, 미래 자율주행 분야의 인재를 발굴하고 양성하기 위해 기획됐다. 이번 대회에서 대상을 수상한 AIV는 HL만도
주관하고 도로교통공단, 모라이 등 여러 기관이 후원하는 행사로, 미래 자율주행 분야의 인재를 발굴하고 양성하기 위해 기획됐다. 이번 대회에서 대상을 수상한 AIV는 HL만도
로스 모델의 특성을 분석하고 이해하기 어려운 문제가 있다. 본 논문에서는 학습된 심층신경망 패스로스 모델을 Meijer G-함수를 기반으로 한 수학적 표현으로 근사하여 설명 가능
해결을 위해 시민의 다양한 아이디어를 발굴 및 수렴, 공유하기 위해 개최하였고, 총 54팀, 210여명이 참가한 이번 해커톤은 고등학생, 대학생, 대학원생, 일반인, 기업
가 높아, 협약 종료 후에도 계속해서 수업을 진행하기로 하였