검증을 위한 인간 대상 실험, 2. 인체모델 기반 예측 시뮬레이션을 이용한 인간의 움직임 분석, 3. 웨어러블 센서 및 로봇의 개발, 제어 및 성능평가 등...와 거대언어모델을 활용한 혼합현실 어플리케이션 개발 등, 응용인공지능 분야연구를 수행하고 있습니다.   17. Interactive Robotics Lab. / 박규민 교수/ kyuminpark@sejong.ac.kr 본 연구실에서는 안전하고 효과적인 인간-로봇 상호작용을 위한 로봇 모델 기반, 인공지능 및 데이터 기반 알고

그램 　기획/운영 　- 기획 : 연구주제 도출, 기술협업 모델 제안 전문가 추천/선정, 국내외 협업 거점 구축 　- 운영 : 공동연구 프로세스 수립 및 계약 체결...그램 　기획/운영 　- 기획 : 연구주제 도출, 기술협업 모델 제안 전문가 추천/선정, 국내외 협업 거점 구축 　- 운영 : 공동연구 프로세스 수립 및...그램 　기획/운영 　- 기획 : 연구주제 도출, 기술협업 모델 제안 전문가 추천/선정, 국내외 협업 거점 구축 　- 운영 : 공동연구 프로세스 수립 및 계약 체결 과제

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and Estimation Lab. (지능모델추정연구실) 연구분야 : AI based modeling and esimtation..., 착용로봇 외), 무인체계(UGV, USV, UAV 외) 시스템 설계 외 - 인공지능 기반 시스템 제어 및 상황인식 기술 개발 - 디지털트윈/LLM 기반 학습모델 기술 개발

학과 학생들이 모여 인지, 측위, 판단, 제어 분야를 구현해 통합 자율주행 시스템을 개발하고 있다.    2024 MATLAB AI 경진대회에서는 강화학습 기반 AMR 제어 모델

터를 활용해 XAI(Explainable AI) 모형을 모델링함으로써, 개인신용평가 AI 모형에 중요하게 작용할 수 있는 비재무적인 요소들을 제안했다. 더 나아가 실제 소상

학과 학생들이 모여 인지, 측위, 판단, 제어 분야를 구현해 통합 자율주행 시스템을 개발하고 있다.    2024 MATLAB AI 경진대회에서는 강화학습 기반 AMR 제어 모델

학과 학생들이 모여 인지, 측위, 판단, 제어 분야를 구현해 통합 자율주행 시스템을 개발하고 있다.    2024 MATLAB AI 경진대회에서는 강화학습 기반 AMR 제어 모델

터를 활용해 XAI(Explainable AI) 모형을 모델링함으로써, 개인신용평가 AI 모형에 중요하게 작용할 수 있는 비재무적인 요소들을 제안했다. 더 나아가 실제 소상

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기전공학부 심동현(17학번), 김찬영(17학번), 신우정(17학번), 배지현(17학번), 곽수지(18학번) 학생들이 코어 개발자로 참여했다.   프로젝트 주제는 ‘인공지능 모델

운 학습방법과 입력 영상에 따라 유동적으로 학습 파라미터를 생성하는 딥러닝 모델을 제안한다. 제안하는 방법론을 KAIST multispectral benchmark 데이터 셋 기반

하는 과제   ○ 주요 일정 2023.8.11.(금): 과제용 말뭉치(훈련·개발·시험용) 및 기준 모델 공개 2023.8.21.(월)~10.20.(금): 과제 신청

7일차 인공신경망 모델 경량화 방법 AMP/torchscript/tensorRT 실습 *모든 실습은 C/Python

진로 - 인공지능 분야: 인공지능 모델 개발자, 컴퓨터비전 전문가, 빅데이터 분석가 - 이동 로봇 및 자율주행 분야: 물류이송용 로봇, 자율

용량을 나타내었다. 이후 리튬이온전지는 지속적인 성능 향상 및 최적화 기술개발을 통해 초기 모델 대비 3배 이상의 높은 용량을 갖는 전지가 출시되고 있다. 이러한 전지의 성능

됨으로써 소재 연구에 혁신을 불러왔다. 이러한 연구 방식들은 기존에 적립된 이론적인 모델을 활용하여 다양한 변수들에 의해 나타나는 소재 거동의 변화를 예측하는 방식으로 진행된다. 하지

Alpha-fold 라는 걸 만들어서 단백질 접힘을 모델링하던 연구자들의 대량 실직을 초래했던 사실은 인공지능의 파급효과를 보여주는 대표적인 사건이라고 할 수 있습니다. 인공