Computing Lab. / 이진영 교수 본 연구실에서는 딥러닝 기반의 영상처리 기술들을 중점적으로 개발하고 있고, 관련 기술들에 기반하여 국제 표준화에 참여하고 있습니다. 특히 딥러닝 기반의 초고화질 영상 복원 및 객체 조명 인식, 360도 입체영상 비디오 압축 및 화질 분석 등의 과제들을 진행하고 있습니다. * 영상처리 교과목 수강

실에서는 딥러닝 기반의 영상처리 기술들을 중점적으로 개발하고 있고, 관련 기술들에 기반하여 국제 표준화에 참여하고 있습니다. 특히 딥러닝 기반의 초고화질 영상 복원, 360도 입체영상 비디오 압축 및 화질 분석, 머신 비전을 위한 영상처리 등의 과제들을 진행하고 있습니다.  8. Intelligent Communications Lab. / 정철 교수

을 개발하고 있습니다.   7. Intelligent Visual Computing Lab. / 이진영 교수 본 연구실에서는 딥러닝 기반의 영상처리 기술들을 중점적으로 개발하고 있고, 관련 기술들에 기반하여 국제 표준화에 참여하고 있습니다. 특히 딥러닝 기반의 초고화질 영상 복원, 360도 입체영상 비디오 압축 및 화질 분석, 머신 비전을 위한 영상처리 등의 과제들을 진행하고 있습니다.    8. Vision Language Intelligence Lab. / 정철 교수 본

니다.   7. Intelligent Visual Computing Lab. / 이진영 교수 본 연구실에서는 딥러닝 기반의 영상처리 기술들을 중점적으로 개발하고 있습니다. 특히, 딥러닝 기반의 초고화질 영상복원, 딥러닝 파라미터 처리 및 경량화, 몰입형 입체영상 화질분석 등의 과제들을 수행하고 있습니다.   8. Vision

본 연구실에서는 딥러닝 기반의 영상처리 기술들을 중점적으로 개발하고 있습니다. 특히, 딥러닝 기반의 초고화질 영상복원, 딥러닝 파라미터 처리 및 경량화, 몰입형 입체영상

본 연구실에서는 딥러닝 기반의 영상처리 기술들을 중점적으로 개발하고 있습니다. 특히, 딥러닝 기반의 초고화질 영상복원, 딥러닝 파라미터 처리 및 경량화, 몰입형 입체영상

니다.   7. Intelligent Visual Computing Lab. / 이진영 교수 본 연구실에서는 딥러닝 기반의 영상처리 기술들을 중점적으로 개발하고 있습니다. 특히, 딥러닝 기반의 초고화질 영상복원, 딥러닝 파라미터 처리 및 경량화, 몰입형 입체영상 화질분석 등의 과제들을 수행하고 있습니다.   8. Vision

본 연구실에서는 딥러닝 기반의 영상처리 기술들을 중점적으로 개발하고 있습니다. 특히, 딥러닝 기반의 초고화질 영상복원, 딥러닝 파라미터 처리 및 경량화, 몰입형 입체영상

니다.   7. Intelligent Visual Computing Lab. / 이진영 교수 본 연구실에서는 딥러닝 기반의 영상처리 기술들을 중점적으로 개발하고 있습니다. 특히, 딥러닝 기반의 초고화질 영상복원, 딥러닝 파라미터 처리 및 경량화, 몰입형 입체영상 화질분석 등의 과제들을 수행하고 있습니다.   8. Vision

본 연구실에서는 딥러닝 기반의 영상처리 기술들을 중점적으로 개발하고 있습니다. 특히, 딥러닝 기반의 초고화질 영상복원, 딥러닝 파라미터 처리 및 경량화, 몰입형 입체영상

본 연구실에서는 국제 비디오 압축 표준화 활동 및 딥러닝 활용 영상처리 관련 분야를 연구하고 있습니다. (영상처리 혹은 인공지능 교과목 중 한 개 이상 수강 중이거나 이수

본 연구실에서는 국제 비디오 압축 표준화 활동 및 딥러닝 활용 영상처리 관련 분야를 연구하고 있습니다. (영상처리 혹은 인공지능 교과목 중 한 개 이상 수강 중이거나 이수

본 연구실에서는 국제 비디오 압축 표준화 활동 및 딥러닝 활용 영상처리 관련 분야를 연구하고 있습니다. (영상처리 혹은 인공지능 교과목 중 한 개 이상 수강 중이거나 이수

-6935-2672 이메일 : ✉ jinyounglee at sejong.ac.kr 전   공 : 영상처리 연구실 : ☍ Intelligent Visual...실 : ☍ Medical Imaging Research and AI Lab. (의료영상 인공지능 연구실) 연구

글쓰기대회, 영상공모전, 집현전고전특강 등) 7. Sejong Honors Program 운영 및 학생 관리, 각종 프로그램 운영 8. 세종창의학기제 운영 및 학생 지원

연구주제 (발표영상참고)      - 비디오 특징량 추출을 위한 인공신경망 모델 개발 (최유경 교수)      - 비디오 화질 개선을 위한 인공신경망 모델 개발 (이진

75 IVCL연구실 국제영상처리학술대회(ICIP) 챌린지 수상

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