되어 상장을 수여받은 전주혁 학생의 소감은 아래와 같습니다. "모델에 관해서는 Real world 데이터를 활용하였기 때문에 가설 설정이 중요하였고 EDA, 통계적, 전처리, 머신

운 학습방법과 입력 영상에 따라 유동적으로 학습 파라미터를 생성하는 딥러닝 모델을 제안한다. 제안하는 방법론을 KAIST multispectral benchmark 데이터 셋 기반

털콘텐츠학과), 정보보호학과, 데이터사이언스학과, 지능기전공학부, 창의소프트학부 및 소프트웨어 융합전공(ES,ST,SM 등) 학생 □ 응 시 료 : 무 료(시험신청 시 1만원 납부

~ 2019.08.23.   3. 참여 분야 ( 복수선택 가능 ) 소프트웨어, IOT, 빅데이터, 인공지능, 임베디드시스템, 기획, 기타 * 입사지원서 상단 희망

인원 상이함, SW개발:16개)   ※ 참여기업 현황      SW개발: 구글, SK C&C, 두산, 한화비전, KCC정보통신(주), 티빙, STA컨설팅, 데이터트기, 어니

하여 비즈니스의 가치를 높이는 AI서비스 개발자 양성 • DX 컨설턴트 Track – AI 기반 데이터 분석 역량을 활용, 기업의 다양한 영역에서 DX를 주도하는 디지털 전환

썸, 마이스앤드, 싸인랩, 원데이터기술 후원 KT, LG전자, NC

이 장애청년 고용을 위해 연합한 육성 채용프로그램     2) 채용기업 : 총 25개사 (씨앗 참여기업별 채용인원 상이함)      : (주)데이터트리, 동구밭, 디투엘(주

합니다. 1. 연구분야    - 바이오/헬스케어 센서 재료 및 소자 연구    - 딥러닝 기반 헬스케어 센서 데이터 의사결정 연구 (컴퓨터공학 전공 또는 SW기술 경험

진로 - 인공지능 분야: 인공지능 모델 개발자, 컴퓨터비전 전문가, 빅데이터 분석가 - 이동 로봇 및 자율주행 분야: 물류이송용 로봇, 자율

터공학,소프트웨어,데이터사이언스,만화애니메이션,영화예술학,회화과(전체학과) 저위험연구실    마. 유의사항 : 교육수료 후 평가는 60점 이상

만 이러한 연구는 소재의 공정 단계에서 나타나는 변수들을 모두 반영하기 힘들고 따라서 AI를 활용하여 이러한 한계를 극복하려는 시도들이 다양하게 진행되고 있다. AI는 데이터

고려대학교 06 Mar.2025 [세미나] 능동학습을 위한 데이터 전처리: 오토인코더 및 교사학습기법을 활용한 준지

을 연구하고 있습니다. 여러 유형의 IoT 기기에서 수집될 수 있는 다변량 시계열 센서 데이터를 중심으로 딥러닝 기반의 시계열 예측, 이상탐지, 제어를 위한 강화학습 알고리즘 연구.... / 박규민 교수/ kyuminpark@sejong.ac.kr 본 연구실에서는 안전하고 효과적인 인간-로봇 상호작용을 위한 로봇 모델 기반, 인공지능 및 데이터 기반 알고

을 연구하고 있습니다. 여러 유형의 IoT 기기에서 수집될 수 있는 다변량 시계열 센서 데이터를 중심으로 딥러닝 기반의 시계열 예측, 이상탐지, 제어를 위한 강화학습 알고리즘 연구.... / 박규민 교수/ kyuminpark@sejong.ac.kr 본 연구실에서는 안전하고 효과적인 인간-로봇 상호작용을 위한 로봇 모델 기반, 인공지능 및 데이터 기반 알고

을 연구하고 있습니다. 여러 유형의 IoT 기기에서 수집될 수 있는 다변량 시계열 센서 데이터를 중심으로 딥러닝 기반의 시계열 예측, 이상탐지, 제어를 위한 강화학습 알고리즘 연구.... / 박규민 교수/ kyuminpark@sejong.ac.kr 본 연구실에서는 안전하고 효과적인 인간-로봇 상호작용을 위한 로봇 모델 기반, 인공지능 및 데이터 기반 알고

리즘 개발에 주력하고 있습니다. 또한 데이터 기반 방법, 머신러닝, 인공지능을 보완적으로 활용하여 모델 기반 제어의 완성도를 높이고자 합니다. 응용 분야는 다양한 자율시스템을 포함...지능시스템 연구실에서는 다양한 산업 및 에너지 시스템에서 발생하는 데이터를 바탕으로, 딥러닝/기계학습 등 학습 기반 방법론을 활용하여 이상탐지, 시계열 예측 및 제어, 혼합 현실 및

템에서 수집될 수 있는 데이터(센서, 시계열 등)를 중심으로 딥러닝 기반의 시계열 예측, 이상탐지, 제어를 위한 강화학습 알고리즘 연구와 거대언어모델을 활용한 혼합현실 어플리케이션 개발...합 데이터 분석 등 기초 연구부터, 지능형 잠수함 소나 체계, 무인잠수정 및 수중로봇을 위한 수중 영상화 기술과 같은 국방 분야 응용 연구까지 다양한 프로젝트를 수행하고 있습...학적분석, 의료 데이터 분석 등에 응용하고 있습니다.   19. Intelligent Robotics & Mechatronics Systems Lab / 유재관 교수

템에서 수집될 수 있는 데이터(센서, 시계열 등)를 중심으로 딥러닝 기반의 시계열 예측, 이상탐지, 제어를 위한 강화학습 알고리즘 연구와 거대언어모델을 활용한 혼합현실 어플리케이션 개발...합 데이터 분석 등 기초 연구부터, 지능형 잠수함 소나 체계, 무인잠수정 및 수중로봇을 위한 수중 영상화 기술과 같은 국방 분야 응용 연구까지 다양한 프로젝트를 수행하고 있습...학적분석, 의료 데이터 분석 등에 응용하고 있습니다.   19. Intelligent Robotics & Mechatronics Systems Lab / 유재관 교수

템에서 수집될 수 있는 데이터(센서, 시계열 등)를 중심으로 딥러닝 기반의 시계열 예측, 이상탐지, 제어를 위한 강화학습 알고리즘 연구와 거대언어모델을 활용한 혼합현실 어플리케이션 개발...합 데이터 분석 등 기초 연구부터, 지능형 잠수함 소나 체계, 무인잠수정 및 수중로봇을 위한 수중 영상화 기술과 같은 국방 분야 응용 연구까지 다양한 프로젝트를 수행하고 있습...학적분석, 의료 데이터 분석 등에 응용하고 있습니다.   19. Intelligent Robotics & Mechatronics Systems Lab / 유재관 교수