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[교내연계사이트] '모델'에 대한 검색 결과

교내사이트 (대학) ( 64건 )

  • [수상] 이현석 교수, 제1회 한국 인공지능 학술대회에서 최우수 논문상을 수상

    로스 모델 논문 초록: 딥러닝 기법을 활용하면 무선 측정 데이터로부터 효율적으로 정확한 심층신경망 패스로스 모델을 학습시킬 수 있으나,  심층신경망의 불투명성으로 인해 학습된 패스로스 모델의 특성을 분석하고 이해하기 어려운 문제가 있다. 본 논문에서는 학습된 심층신경망 패스로스 모델을 Meijer G-함수를 기반으로 한 수학적 표현으로 근사하여 설명 가능한 패스로스 모델을 구성하는 기법을 개발하고, 모의실험을 통해 제안 기법을 통해 찾은 모델이 심층신경망 패스로스 모델을 정확하게 근사하는 것을 보인

  • 지능기전공학부 학술동아리 SMARCLE 전주혁 학부생, AI 경진대회 수상

    되어 상장을 수여받은 전주혁 학생의 소감은 아래와 같습니다. "모델에 관해서는 Real world 데이터를 활용하였기 때문에 가설 설정이 중요하였고 EDA, 통계적, 전처리, 머신러닝 기법들을 사용하며 모델 성능을 최대한으로 끌어올렸습니다. 프로젝트를 진행하면서 직접 만든 모델로 제주도 교통량 해소에 도움을 줄 수 있다는 사실이 매력...량을 최고로 끌어올릴 수 있는 시간대별 최적 환경을 알아내는 것을 목표로 합니다. 이는 식물 재배와 관련한 제반 산업에 큰 도움이 되기 때문에, 생육 환경 생성 AI 모델 결과... score 1등, private score 4등 최종 2등을 수상하였습니다. 이 대회에서도 우수한 성적을 거둔 전주혁 학생의 소감은 아래와 같습니다. "예측 모델과 생성 모델을 함께 사용하여 KIST에 최적의 환경을 제안하는 과정이 어려웠습니다. 주최사의 연구원들이 대회에 참여한 사람들보다 도메인 지식과 연구를 당연히 많이 했을 것이라 생각

  • 지능기전공학부 학술동아리 SMARCLE 전주혁 학부생, AI 경진대회 수상

    되어 상장을 수여받은 전주혁 학생의 소감은 아래와 같습니다. "모델에 관해서는 Real world 데이터를 활용하였기 때문에 가설 설정이 중요하였고 EDA, 통계적, 전처리, 머신러닝 기법들을 사용하며 모델 성능을 최대한으로 끌어올렸습니다. 프로젝트를 진행하면서 직접 만든 모델로 제주도 교통량 해소에 도움을 줄 수 있다는 사실이 매력...량을 최고로 끌어올릴 수 있는 시간대별 최적 환경을 알아내는 것을 목표로 합니다. 이는 식물 재배와 관련한 제반 산업에 큰 도움이 되기 때문에, 생육 환경 생성 AI 모델 결과... score 1등, private score 4등 최종 2등을 수상하였습니다. 이 대회에서도 우수한 성적을 거둔 전주혁 학생의 소감은 아래와 같습니다. "예측 모델과 생성 모델을 함께 사용하여 KIST에 최적의 환경을 제안하는 과정이 어려웠습니다. 주최사의 연구원들이 대회에 참여한 사람들보다 도메인 지식과 연구를 당연히 많이 했을 것이라 생각

  • 지능기전공학부 학술동아리 SMARCLE 전주혁 학부생, AI 경진대회 수상

    되어 상장을 수여받은 전주혁 학생의 소감은 아래와 같습니다. "모델에 관해서는 Real world 데이터를 활용하였기 때문에 가설 설정이 중요하였고 EDA, 통계적, 전처리, 머신러닝 기법들을 사용하며 모델 성능을 최대한으로 끌어올렸습니다. 프로젝트를 진행하면서 직접 만든 모델로 제주도 교통량 해소에 도움을 줄 수 있다는 사실이 매력...량을 최고로 끌어올릴 수 있는 시간대별 최적 환경을 알아내는 것을 목표로 합니다. 이는 식물 재배와 관련한 제반 산업에 큰 도움이 되기 때문에, 생육 환경 생성 AI 모델 결과... score 1등, private score 4등 최종 2등을 수상하였습니다. 이 대회에서도 우수한 성적을 거둔 전주혁 학생의 소감은 아래와 같습니다. "예측 모델과 생성 모델을 함께 사용하여 KIST에 최적의 환경을 제안하는 과정이 어려웠습니다. 주최사의 연구원들이 대회에 참여한 사람들보다 도메인 지식과 연구를 당연히 많이 했을 것이라 생각

  • 금융빅데이터 기반으로 인공지능 투자 소프트웨어 개발하는 동아리 AIQ (AI Quant)

    /주식투자/기업정보 자료 공유 등의 활동을 해왔습니다. 멤버들이 팀을 이루어 각 팀만의 퀀트 모델을 구현하는 팀별 활동을 진행하고자 합니다. 그 외에도 각종 행사 및 다양한 활동...니다. 2. 금융 데이터 및 퀀트 모델 관련 자료를 읽고 이야기를 나누면서 폭넓은 금융 지식을 쌓고, 인공지능/빅데이터에 대한 이해도를 높일 수 있습니다. 3. 팀 프로젝트를 통해 각 팀의 독자적인 모델을 개발함으로써, 커뮤니케이션 스킬과 개발 능력을 향상시킬 수 있습니다. 저희와 함께 금융 빅데이터 수집 및 분석 능력을 향상시키고, 다양한 모델을 구현함으로써 AIQ만의 퀀트 모델을 개발하실 분은 부원 모집할때 지원해주세요. 우리의 아이디어로 건강한 투자 방식을 만들

  • 차세대인공지능핵심원천기술개발 연구과제 학부연구생 모집

    한 다양한 인공지능(AI) 모델을 함께 만들어 나갈 예정입니다. (관련기사참고)   본 연구팀에서는 차세대 인공신경망 모델 개발을 위해 아래와 같이 학부연구생 및 예비... 연구주제 (발표영상참고)      - 비디오 특징량 추출을 위한 인공신경망 모델 개발 (최유경 교수)      - 비디오 화질 개선을 위한 인공신경망 모델 개발 (이진영 교수)      - 비디오 캡셔닝을 위한 인공신경망 모델 개발 (정철 교수)   ** 지원기간      - 서류 접수: 9/2(목) ~ 9/12(일

  • 금융빅데이터 기반으로 인공지능 투자 소프트웨어 개발하는 동아리 AIQ (AI Quant)

    /주식투자/기업정보 자료 공유 등의 활동을 해왔습니다. 멤버들이 팀을 이루어 각 팀만의 퀀트 모델을 구현하는 팀별 활동을 진행하고자 합니다. 그 외에도 각종 행사 및 다양한 활동...니다. 2. 금융 데이터 및 퀀트 모델 관련 자료를 읽고 이야기를 나누면서 폭넓은 금융 지식을 쌓고, 인공지능/빅데이터에 대한 이해도를 높일 수 있습니다. 3. 팀 프로젝트를 통해 각 팀의 독자적인 모델을 개발함으로써, 커뮤니케이션 스킬과 개발 능력을 향상시킬 수 있습니다. 저희와 함께 금융 빅데이터 수집 및 분석 능력을 향상시키고, 다양한 모델을 구현함으로써 AIQ만의 퀀트 모델을 개발하실 분은 부원 모집할때 지원해주세요. 우리의 아이디어로 건강한 투자 방식을 만들

  • 금융빅데이터 기반으로 인공지능 투자 소프트웨어 개발하는 동아리 AIQ (AI Quant)

    /주식투자/기업정보 자료 공유 등의 활동을 해왔습니다. 멤버들이 팀을 이루어 각 팀만의 퀀트 모델을 구현하는 팀별 활동을 진행하고자 합니다. 그 외에도 각종 행사 및 다양한 활동...니다. 2. 금융 데이터 및 퀀트 모델 관련 자료를 읽고 이야기를 나누면서 폭넓은 금융 지식을 쌓고, 인공지능/빅데이터에 대한 이해도를 높일 수 있습니다. 3. 팀 프로젝트를 통해 각 팀의 독자적인 모델을 개발함으로써, 커뮤니케이션 스킬과 개발 능력을 향상시킬 수 있습니다. 저희와 함께 금융 빅데이터 수집 및 분석 능력을 향상시키고, 다양한 모델을 구현함으로써 AIQ만의 퀀트 모델을 개발하실 분은 부원 모집할때 지원해주세요. 우리의 아이디어로 건강한 투자 방식을 만들

  • 차세대인공지능핵심원천기술개발 연구과제 학부연구생 모집

    한 다양한 인공지능(AI) 모델을 함께 만들어 나갈 예정입니다. (관련기사참고)   본 연구팀에서는 차세대 인공신경망 모델 개발을 위해 아래와 같이 학부연구생 및 예비... 연구주제 (발표영상참고)      - 비디오 특징량 추출을 위한 인공신경망 모델 개발 (최유경 교수)      - 비디오 화질 개선을 위한 인공신경망 모델 개발 (이진영 교수)      - 비디오 캡셔닝을 위한 인공신경망 모델 개발 (정철 교수)   ** 지원기간      - 서류 접수: 9/2(목) ~ 9/12(일

  • 차세대인공지능핵심원천기술개발 연구과제 학부연구생 모집

    한 다양한 인공지능(AI) 모델을 함께 만들어 나갈 예정입니다. (관련기사참고)   본 연구팀에서는 차세대 인공신경망 모델 개발을 위해 아래와 같이 학부연구생 및 예비... 연구주제 (발표영상참고)      - 비디오 특징량 추출을 위한 인공신경망 모델 개발 (최유경 교수)      - 비디오 화질 개선을 위한 인공신경망 모델 개발 (이진영 교수)      - 비디오 캡셔닝을 위한 인공신경망 모델 개발 (정철 교수)   ** 지원기간      - 서류 접수: 9/2(목) ~ 9/12(일

  • 2024년 3월 AI로봇학과 신임교수 소개

    가능한 강화학습 알고리즘(XRL) 및 물리기반 네트워크 모델링(PINN: HNN, LaNN) 연구  (3) 홈페이지: https://sites.google.com/view...)  (2) 연구분야    - 음향 신호 처리, 모델링, 데이터 기반 센싱 기술 개발    - 무인잠수정/수중로봇 관련 소나 신호 처리, 해양 탐사 및 센싱  (3) 홈페

  • 2024년 3월 AI로봇학과 신임교수 소개

    가능한 강화학습 알고리즘(XRL) 및 물리기반 네트워크 모델링(PINN: HNN, LaNN) 연구  (3) 홈페이지: https://sites.google.com/view...)  (2) 연구분야    - 음향 신호 처리, 모델링, 데이터 기반 센싱 기술 개발    - 무인잠수정/수중로봇 관련 소나 신호 처리, 해양 탐사 및 센싱  (3) 홈페

  • 2024년 3월 AI로봇학과 신임교수 소개

    가능한 강화학습 알고리즘(XRL) 및 물리기반 네트워크 모델링(PINN: HNN, LaNN) 연구  (3) 홈페이지: https://sites.google.com/view...)  (2) 연구분야    - 음향 신호 처리, 모델링, 데이터 기반 센싱 기술 개발    - 무인잠수정/수중로봇 관련 소나 신호 처리, 해양 탐사 및 센싱  (3) 홈페

  • 2024년 3월 AI로봇학과 신임교수 소개

    가능한 강화학습 알고리즘(XRL) 및 물리기반 네트워크 모델링(PINN: HNN, LaNN) 연구  (3) 홈페이지: https://sites.google.com/view...)  (2) 연구분야    - 음향 신호 처리, 모델링, 데이터 기반 센싱 기술 개발    - 무인잠수정/수중로봇 관련 소나 신호 처리, 해양 탐사 및 센싱  (3) 홈페

  • 2024년 3월 AI로봇학과 신임교수 소개

    가능한 강화학습 알고리즘(XRL) 및 물리기반 네트워크 모델링(PINN: HNN, LaNN) 연구  (3) 홈페이지: https://sites.google.com/view...)  (2) 연구분야    - 음향 신호 처리, 모델링, 데이터 기반 센싱 기술 개발    - 무인잠수정/수중로봇 관련 소나 신호 처리, 해양 탐사 및 센싱  (3) 홈페

  • 2024년 3월 AI로봇학과 신임교수 소개

    가능한 강화학습 알고리즘(XRL) 및 물리기반 네트워크 모델링(PINN: HNN, LaNN) 연구  (3) 홈페이지: https://sites.google.com/view...)  (2) 연구분야    - 음향 신호 처리, 모델링, 데이터 기반 센싱 기술 개발    - 무인잠수정/수중로봇 관련 소나 신호 처리, 해양 탐사 및 센싱  (3) 홈페

  • 2024년 3월 AI로봇학과 신임교수 소개

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    가능한 강화학습 알고리즘(XRL) 및 물리기반 네트워크 모델링(PINN: HNN, LaNN) 연구  (3) 홈페이지: https://sites.google.com/view...)  (2) 연구분야    - 음향 신호 처리, 모델링, 데이터 기반 센싱 기술 개발    - 무인잠수정/수중로봇 관련 소나 신호 처리, 해양 탐사 및 센싱  (3) 홈페

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    가능한 강화학습 알고리즘(XRL) 및 물리기반 네트워크 모델링(PINN: HNN, LaNN) 연구  (3) 홈페이지: https://sites.google.com/view...)  (2) 연구분야    - 음향 신호 처리, 모델링, 데이터 기반 센싱 기술 개발    - 무인잠수정/수중로봇 관련 소나 신호 처리, 해양 탐사 및 센싱  (3) 홈페

  • 2024년 3월 AI로봇학과 신임교수 소개

    가능한 강화학습 알고리즘(XRL) 및 물리기반 네트워크 모델링(PINN: HNN, LaNN) 연구  (3) 홈페이지: https://sites.google.com/view...)  (2) 연구분야    - 음향 신호 처리, 모델링, 데이터 기반 센싱 기술 개발    - 무인잠수정/수중로봇 관련 소나 신호 처리, 해양 탐사 및 센싱  (3) 홈페

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