143-747(05006) 서울특별시 광진구 능동로 209(군자동) 세종대학교 copyright 2013 sejong university all rights reserved

검색 [머니투데이] 세종대, 지능형 무인항공 IT 융합기술 연구 45억 원 과제 수주... [머니투데이] 세종대학교 무인항공 IT 융합 연구센터는 과학기술정보통신부 지원으로 지능형 무인항공 IT 융합기술 연구 과제를 수주해 최대 6년간 45.3억원 규모의 사업에 참여한다고 31일 밝혔다. 해당 과제의 총괄 책임자는 홍성경 항공우주공학과 교수다. 이와 함께 세종대 박병운(항공우주공학과), 송진우(지능기전공학부), 송형규, 이성주(전자

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검색 [KT] 2025년도 봄학기 AI 석사과정 (카이스트, 포항공... [KT] 2025년도 봄학기 AI 석사과정 (카이스트, 포항공대, 한양대) 모집    ■지원기간 구분 AI석사과정... ㆍAI기반 실시간 스케쥴링 서비스 개발(UAM/항공 교통관리 등) * 우대사항 ㆍPhthon/Java/C/C++ 등 프로그래밍 언어를 통한 프로젝트 개발 경험...학부)의 경우 석사 1년차에는 서울 도곡캠퍼스에서 수강하며, 2년차에는 대전 본원에서 수강합니다. (단, 기숙사비 미지원)  * 포항공대(인공지능대학원)의 경우 원거리 학생

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검색 [KT] 2024년도 가을학기 AI 석사과정 (카이스트, 포항공...   [KT] 2024년도 가을학기 AI 석사과정 (카이스트, 포항공대, 한양대 진학) 신입생 모집   ◆ 입학금, 등록금 전액... 있습니다. ㆍ대학원 졸업 후에는 KT 입사가 보장됩니다. ※ 카이스트의 경우 석사 1년차에는 서울 도곡캠퍼스에서 수강하며, 2년차에는 대전 본원에서 수강합니다. ※ 포항공

3월에 부임하신 신임교수님 세 분을 소개합니다.   1. 강창호 교수(2024년 3월 부임)  (1) 학력    - 박사: 서울대학교 기계항공공학(2016)    - 학사: 세종대학교 기계항공우주공학(2009)  (2) 연구분야    - 인공지능기반 위치추정 및 지도생성 연구(Deep Visual/LiDAR SLAM)    - 설명

) 확률과정 (416861) 무인항공경로최적화이론 (417114) 영상이해 (416858) 드론센서공학 (416962) 반도체소자분석평가 (417166) 무인항공전력반도체 (417115) 지능

3월에 부임하신 신임교수님 세 분을 소개합니다.   1. 강창호 교수(2024년 3월 부임)  (1) 학력    - 박사: 서울대학교 기계항공공학(2016)    - 학사: 세종대학교 기계항공우주공학(2009)  (2) 연구분야    - 인공지능기반 위치추정 및 지도생성 연구(Deep Visual/LiDAR SLAM)    - 설명

3월에 부임하신 신임교수님 세 분을 소개합니다.   1. 강창호 교수(2024년 3월 부임)  (1) 학력    - 박사: 서울대학교 기계항공공학(2016)    - 학사: 세종대학교 기계항공우주공학(2009)  (2) 연구분야    - 인공지능기반 위치추정 및 지도생성 연구(Deep Visual/LiDAR SLAM)    - 설명

3월에 부임하신 신임교수님 세 분을 소개합니다.   1. 강창호 교수(2024년 3월 부임)  (1) 학력    - 박사: 서울대학교 기계항공공학(2016)    - 학사: 세종대학교 기계항공우주공학(2009)  (2) 연구분야    - 인공지능기반 위치추정 및 지도생성 연구(Deep Visual/LiDAR SLAM)    - 설명

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3월에 부임하신 신임교수님 세 분을 소개합니다.   1. 강창호 교수(2024년 3월 부임)  (1) 학력    - 박사: 서울대학교 기계항공공학(2016)    - 학사: 세종대학교 기계항공우주공학(2009)  (2) 연구분야    - 인공지능기반 위치추정 및 지도생성 연구(Deep Visual/LiDAR SLAM)    - 설명

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3월에 부임하신 신임교수님 세 분을 소개합니다.   1. 강창호 교수(2024년 3월 부임)  (1) 학력    - 박사: 서울대학교 기계항공공학(2016)    - 학사: 세종대학교 기계항공우주공학(2009)  (2) 연구분야    - 인공지능기반 위치추정 및 지도생성 연구(Deep Visual/LiDAR SLAM)    - 설명