: 고려대학교 전기전자전파공학(2012)  (2) 연구분야    - 의료 영상처리 및 분석을 위한 인공 지능 기술 개발    - 의료 영상 촬영 기술 개발 및 의료 데이터 분석

: 고려대학교 전기전자전파공학(2012)  (2) 연구분야    - 의료 영상처리 및 분석을 위한 인공 지능 기술 개발    - 의료 영상 촬영 기술 개발 및 의료 데이터 분석

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Computing Lab. (지능형 비주얼 컴퓨팅 연구실, 이진영 교수) 지능형 비주얼 컴퓨팅 연구실 : 본 연구실에서는 영상처리 분야에서의 비주얼 컴퓨팅 알고리즘에 대해 다루고 있습니다. 특히, 초고화질 초고해상도 영상복원, 실감미디어 몰입감 증대, 지능형이동체 환경인식 강화 등을 위한 영상처리 기반의 인공지능 기술을 집중적으로 연구하고 있습...이지 바로가기 ❚ MIRA Lab: Medical Imaging Research and AI Lab. (의료영상 인공지능 연구실, 조재진 교수) 의료영상 인공지능 연구실에서는 의료 영상에서 인공지능 기술을 활용하여 첨단 의료 시스템과 새로운 서비스를 개발하는 연구를 진행합니다. 전자공학, 영상처리, 기계학습을 기반으로 의료영상을 개선하고 의료정보를 제공하여 질병 진단 및 치료 효율성을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 홈페이지 바로

Job히는 학과 영상 업로드 안내 다음글 나노신소재공학과 ‘손에 job히는 전공’ 교육 동영상 등록 공고 목록

for Fal... 나노신소재조교 2022-09-28 1,852 전체 나노신소재공학과 ‘손에 job히는 전공’ 교육 동영상 등록 공고 허광... [대학일자리플러스센터] 손에 Job히는 학과 영상 업로드 안내 나노신소재조교 2022-09-14 1,184 전체 세종대학교 핵심

◎ 디자인이노베이션전공 영상작품(재학생 및 졸업전시작) 비메오 https://vimeo.com/sejongdesigninnovation 비핸스 https://www.behance.net/digitalsejong     ◎ 세종대학교 디자인이노베이션 졸업전시회 아카이브 홈페이지 http://sj-di.com  인스타그램 https://www.instagram.com/sejongdi.2021/ ◎ 2018.10. 디자인이노베이션전공 졸업전시 CLARITY: gallery 홈페이지 http://sj-di.com/category/all-2018 ◎ 2017.10. 디자인이노베이션전공 졸업전시 OVERFLOW: gallery 홈페이지 http://sj-di.com/category/all-2017 작품도록 다운로드 가기

원생 전체(외국 학생 포함) 2. 이수기간: ~2023.12.10. 3. 집현캠퍼스 사이버교육(영상 1시간 50분+ 형성평가 풀이 10분) 4. 이수방법: 첨부파일 [대학원생]집현캠퍼스 폭력예방교육 매뉴얼 참조  5. 대학원 재학생들은 집현캠퍼스를 통하여 2023년 12월 10일(일)까지 반드시 동영상을 시청하고 형성평가 6문항(외국학생은 형성평가 제외)을 제출하여 교육이수를 완료하여 주시기 바랍니다. 영상 시청 후 본인의 출결을 확인하여야 하며 형성평가는 반드시 6문항에 답을 표시하여야 합니다(외국학생 제외). 6

이수가 필수로 지정되어 아래와 같이 안내하오니 반드시 교육이수를 완료하여 주시기 바랍니다.   1. 내용 : 2023학년도 신입생 연구윤리 온라인 동영상(블랙보드) 시청 2. 대상 : 2023학년도 신입생부터(2023년 이전 입학생은 해당없음) 3. 교육영상 시청방법 : 학사정보시스템 → 블랙보드 → 조직 → 2023학년도 신입생 연구윤리교육 4. 시청기간 : 2023.03.06(월)~ 2023.06.21(수) 5. 성적 : P 또는 NP ※ 반드시 4개의 동영상을 100% 시청해야 자동으로 P부여 6

분야 가운데 전장SW 직무의 영상인식 분야에 선발됐다. 전장 SW 직무의 영상인식은 SVM 후방카메라 기반 응급차량 영상인식 알고리즘의 딥러닝 네트워크를 설계하는 분야

경 교수 연구진이 컴퓨터 비전 및 영상처리 분야 국내 학술 행사인 “영상 처리 및 이해에 관한 워크숍 (IPIU2020)”에서 우수 논문상을 수상 하였다고 밝혔다.  본 학술...운 학습방법과 입력 영상에 따라 유동적으로 학습 파라미터를 생성하는 딥러닝 모델을 제안한다. 제안하는 방법론을 KAIST multispectral benchmark 데이터 셋 기반

핵심 디지털영상...핵심 영상압축및통신 공통...심화 영상이해 공통

이동체, 지능형 로봇, 자동화 시스템 등의 자율성을 극대화하기 위한 센서 시스템, 자율항법, 자율비행 기술을 개발하고 있습니다. 하계 학부생 연구 프로그램에서는 영상 기반 자동정밀착륙 알고... 연구실에서는 영상 및 비디오 처리 분야에서의 Visual Computing 알고리즘들을 연구개발하고 있습니다. 하계 학부생 연구 프로그램에서는 아래의 아이템들 중 하나를 개발... 중 하나 이상 가능자 - 영상처리, 컴퓨터비전, 딥러닝 경험자 - 윈도우 (GUI) 프로그래밍 경험자 - 영상 기반 물체 검출기 학습 및 평가 경험자 - 임베

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) 다. 주최/주관 : 산업통상자원부, 고용노동부/한국중견기업연합회, IBK기업은행 라. 박람회 주요 프로그램     - 온라인 비대면 영상면접 지원 프로그램(실시간 면접...접수 05.18 ~ 05.27 > 면접영상접수 05.29 ~ 06.07    사. 기업정보/채용공고 : 참가확정 기업 대상 재안내 예정 아. 문의 : 중견기업 온라인 일자

. 주최/주관/후원 : 산업통상자원부/한국중견기업연합회, IBK기업은행/고용노동부, 동반성장위원회, 일자리위원회 라. 박람회 주요 프로그램     - 온라인 비대면 영상...접수 05.18 ~ 05.27 > 면접영상접수 05.29 ~ 06.07    사. 기업정보/채용공고 : 참가확정 기업 대상 재안내 예정 아. 문의 : 중견기업 온라인 일자

, 3학점 영상 형성, 물체 인식, 영상 검색 등 영상의 특성을 분석하여 머신 비전에 적용하는 기술에 대해 강의한다. 모바...그래밍하고 디버깅/테스트를 실시하고 필요시 멀티미디어를 연동하고 산출물을 작성하는 방법에 대해 학습한다. 영상처리(Image Processing) / 3시간, 3학점 기본적인 영상처리 방법을 알아보고 여러 가지 영상 표현 및 압축방식을 학습한다. 가상현실, 영상통신 등의 주제에 대하여도 학습 한다