진로 - 인공지능 분야: 인공지능 모델 개발자, 컴퓨터비전 전문가, 빅데이터 분석가 - 이동 로봇 및 자율주행 분야: 물류이송용 로봇, 자율

터공학,소프트웨어,데이터사이언스,만화애니메이션,영화예술학,회화과(전체학과) 저위험연구실    마. 유의사항 : 교육수료 후 평가는 60점 이상을 득하

만 이러한 연구는 소재의 공정 단계에서 나타나는 변수들을 모두 반영하기 힘들고 따라서 AI를 활용하여 이러한 한계를 극복하려는 시도들이 다양하게 진행되고 있다. AI는 데이터

을 연구하고 있습니다. 여러 유형의 IoT 기기에서 수집될 수 있는 다변량 시계열 센서 데이터를 중심으로 딥러닝 기반의 시계열 예측, 이상탐지, 제어를 위한 강화학습 알고리즘 연구.... / 박규민 교수/ kyuminpark@sejong.ac.kr 본 연구실에서는 안전하고 효과적인 인간-로봇 상호작용을 위한 로봇 모델 기반, 인공지능 및 데이터 기반 알고

을 연구하고 있습니다. 여러 유형의 IoT 기기에서 수집될 수 있는 다변량 시계열 센서 데이터를 중심으로 딥러닝 기반의 시계열 예측, 이상탐지, 제어를 위한 강화학습 알고리즘 연구.... / 박규민 교수/ kyuminpark@sejong.ac.kr 본 연구실에서는 안전하고 효과적인 인간-로봇 상호작용을 위한 로봇 모델 기반, 인공지능 및 데이터 기반 알고

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데이터를 수집하고 이를 기계학습(Machine Learning)을 이용하여 분류하고 이를 자율주행에 적용하는 연구를 수행하고 있습니다. 과속방지턱 운행, 차선 변경 시와 같이 운전

차 횡방향/종방향 제어를 위해 LiDAR 및 Depth Camera를 이용하여 데이터를 수집하고 이를 기계학습 및 딥러닝을 이용하여 분류, 자율주행에 적용하는 연구를 수행하고 있습

할 예정입니다. 1) 딥러닝용 서버 설치 후, 딥러닝 기반 장면묘사 실행 (컴퓨터가 익숙하신 분) 2) 3D 학습 데이터 생성 후, 이를 이용한 CNN 설계 (인공

데이터를 수집하고 이를 기계학습(Machine Learning)을 이용하여 분류하고 이를 자율주행에 적용하는 연구를 수행하고 있습니다. 과속방지턱 운행, 차선 변경 시와 같이 운전

차 횡방향/종방향 제어를 위해 LiDAR 및 Depth Camera를 이용하여 데이터를 수집하고 이를 기계학습 및 딥러닝을 이용하여 분류, 자율주행에 적용하는 연구를 수행하고 있습

할 예정입니다. 1) 딥러닝용 서버 설치 후, 딥러닝 기반 장면묘사 실행 (컴퓨터가 익숙하신 분) 2) 3D 학습 데이터 생성 후, 이를 이용한 CNN 설계 (인공

데이터를 수집하고 이를 기계학습(Machine Learning)을 이용하여 분류하고 이를 자율주행에 적용하는 연구를 수행하고 있습니다. 과속방지턱 운행, 차선 변경 시와 같이 운전

차 횡방향/종방향 제어를 위해 LiDAR 및 Depth Camera를 이용하여 데이터를 수집하고 이를 기계학습 및 딥러닝을 이용하여 분류, 자율주행에 적용하는 연구를 수행하고 있습

할 예정입니다. 1) 딥러닝용 서버 설치 후, 딥러닝 기반 장면묘사 실행 (컴퓨터가 익숙하신 분) 2) 3D 학습 데이터 생성 후, 이를 이용한 CNN 설계 (인공

system Lab. (응용지능시스템 연구실, 류승형 교수) 응용지능시스템 연구실에서는 다양한 산업 및 에너지 시스템에서 발생하는 데이터를 바탕으로, 딥러닝/기계학습 등 학습 기반

트웨어 3667 율303A   데이터사이언스 6935-2544 군102

정보를 관리하는 대책을 시행하고 있습니다.   2. 개인정보에 대한 접근 제한개인정보를 처리하는 데이터베이스시스템에 대한 접근권한의 부여, 변경, 말소를 통하여 개인정보에 대한 접근

하는 직원을 지정하고 담당자에 한정시켜 최소화 하여 개인정보를 관리하는 대책을 시행하고 있습니다.   2. 개인정보에 대한 접근 제한개인정보를 처리하는 데이터베이스시스템에 대한 접근