신청 바랍니다. 3) 입학 당시 학과에서 지정한 선수과목은 모두 수강하여야 종합시험 응시가 가능합니다. 4) 수강 중인 교과목 응시 방법 : 이수한 교과목 응시를 원칙

니다. 3) 입학 당시 학과에서 지정한 선수과목은 모두 수강하여야 종합시험 응시가 가능합니다. 4) 수강 중인 교과목 응시 방법 : 이수한 교과목 응시를 원칙으로 합니다. 단, 부득

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니다. 3) 입학 당시 학과에서 지정한 선수과목은 모두 수강하여야 종합시험 응시가 가능합니다. 4) 수강 중인 교과목 응시 방법 : 이수한 교과목 응시를 원칙으로 합니다. 단, 부득

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니다. 특히 딥러닝 기반의 초고화질 영상 복원 및 객체 조명 인식, 360도 입체영상 비디오 압축 및 화질 분석 등의 과제들을 진행하고 있습니다. * 영상처리 교과목 수강

니다. 특히 딥러닝 기반의 초고화질 영상 복원 및 객체 조명 인식, 360도 입체영상 비디오 압축 및 화질 분석 등의 과제들을 진행하고 있습니다. * 영상처리 교과목 수강

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로 인정    마) 선수과목을 지정한 교과목은 선수과목을 이수한 학생만 수강 가능    바) 2023년도 8월 졸업예정자는 계절학기에 재수강을 할 경우 취득학점이 부족

드 예정)   이전글 2023학년도 동계 계절학기 개설 희망 교과목 수요 조사(10.23-11.1까지) 다음글 2023

러블시스템 개발자, 국내외 연구원 등 다양한 진로로 진출이 가능합니다. ❚ 교과목 기계학습(Machine Learning

, 무인선박 및 잠수정 개발자, 로봇 개발자, 국내외 연구원 등 다양한 진로로 진출이 가능합니다. ❚ 교과목