데이터베이스 연결에 실패하였습니다. 이런 문구가 뜨고 안들어가져요

국문홈페이지 > 전산 Q&A

컴퓨터공학 복수전공 중입니다. 학수번호가 같은 타학과(스프트웨어학과,데이터사이언스학과) 과목을 신청하고 싶은데요,  QnA 게시판 찾아보면 타학과에서 개설하는 학수번호가 같으면 똑같이 전공으로 인정해준다는 글을 봤는데요, 그런데 수강편람에 보면 같은 명칭의 과목일지라도 개설학과가 다른 경우는 인정되지 않다고 나와있네요.. 명칭은 상관없이 타학과여도 학수번호가 같으면 똑같은 전공으로 인정해주는 거 맞나요? 오늘 관심과목 담기하면 교양으로 나오던데.. 답변주시면 감사하겠습니다.

국문홈페이지 > 학사 Q&A

 1. 대상과제 ㆍ 위탁과제번호 : 1240-2018-00001  ㆍ 위탁연구과제명 : 오픈 데이터의 연계, 활용을 위한 다양한 특성의 메타데이터 통합 저장관리 및 검색, 질의 기술 연구개발   2. 신청자격 ㆍ 해당분야의 연구개발능력을 보유한 국내 대학 또는 산업체로서 1인 2과제에 한함 ㆍ 공모일 현재 정보통신연구개발관리규정 제48조 위반사항의 제재에 의해 정보통신연구개발사업 참여를 제한하는 제재사업자 및 

산업대학원 > 연구과제공고

소프트웨어융합대학은 1학년때 20학점까지 신청이 가능하였는데, 3.5를 넘었어도 다른과와 동일하게 2학년부터는 21학점이 신청가능한것인가요?? 또한 수강편람에 컴퓨터공학과·디지털콘텐츠학과·정보보호학과·소프트웨어학과, 데이터사이언스  학과에 개설된 전공과목(필수, 선택)을 컴퓨터공학과·디지털콘텐츠학과·정보보호학과·소프트웨어학과,  데이터사이언스학과 내의 타 전공 학생이 수강하는 경우 이를 모두 전공선택으로 인정한다.

국문홈페이지 > 수업 교직이수 Q&A

1.컴퓨터공학 학생이  데이터사이언스, 정보보호학과에서 열리는 학수번호가 동일한 과목 수강할시 컴공에서 인정되는 전필,전선으로 인정받을 수 있는건가요? 2.수강편람은 어디서 볼 수 있는건가요? 메뉴얼이 어디있는지 궁금합니다.. 3.현재 세종대 홈페이지에 나와있는 수강신청 기간이 2017년 기준으로 나와있던데 2018년 수강신청 기간이 아직 정해지지 않은건가요?

국문홈페이지 > 수업 교직이수 Q&A

: initial; text-decoration-color: initial;'>SAR 기반 빅데이터를 활용한 재난·재해 피해 유형 분류 및 분석

산업대학원 > 연구과제공고

: initial; text-decoration-color: initial;'>용역긴급입찰재공고(교통 빅데이터 기반 대중교통 연계 미흡지점 발굴·개선 연구)

산업대학원 > 연구과제공고

1. 대상과제

산업대학원 > 연구과제공고

-decoration-color: initial">용역긴급입찰공고(교통 빅데이터 기반 대중교통 연계 미흡지점 발굴·개선 연구)

산업대학원 > 연구과제공고

-decoration-color: initial">용역긴급입찰공고(교통 빅데이터 기반 대중교통 연계 미흡지점 발굴·개선 프로그램 개발) '  

산업대학원 > 연구과제공고

안녕하세요, 세종무크센터 입니다. 2017-2학기 파이썬을 이용한 빅데이터 분석 오프라인 기말고사 안내드립니다. 해당 과목은 오프라인 시험이 성적 산출에 반영되는 과목입니다.

국문홈페이지 > 학사공지

안녕하세요, 세종무크센터 입니다. 2017-2학기 파이썬을 이용한 빅데이터 분석 오프라인 기말고사 안내드립니다. 해당 과목은 오프라인 시험이 성적 산출에 반영되는 과목입니다. 아래

국문홈페이지 > 전체공지

2017년 2학기 K-MOOC '파이썬을 이용한 빅데이터 분석' 과정의 오프라인 특강이 실시되오니 미리 일정 확인 후 조율 하시어 참석해 주시기 바랍니다. ※ K-MOOC 과정은 오프라인 특강과 오프라인 시험에 반드시 참석해주셔야 학점으로 인정받을 수 있습니다. ● 주제: 지방정부의 빅데이터 활용사례와 진로탐색 ● 강사: 조기행(빅데이터 분석 전문관) ● 일시: 2017년 11월 23일(목) 18:00~19:30 ● 장소: 충무관 B107호 ◎ 문의   - 담당 TA: 박철호(piaozhegao5@gmail.com)   - 세종무크센터(02-3408-3854)  

국문홈페이지 > 학사공지

2017년 2학기 K-MOOC '파이썬을 이용한 빅데이터 분석' 과정의 오프라인 특강이 실시되오니 미리 일정 확인 후 조율 하시어 참석해 주시기 바랍니다. ※ K-MOOC 과정은 오프라인 특강과 오프라인 시험에 반드시 참석해주셔야 학점으로 인정받을 수 있습니다. ● 주제: 지방정부의 빅데이터 활용사례와 진로탐색 ● 강사: 조기행(빅데이터 분석 전문관) ● 일시: 2017년 11월 23일(목) 18:00~19:30 ● 장소: 충무관 B107호 ◎ 문의   - 담당 TA: 박철호(piaozhegao5@gmail.com)   - 세종무크센터(02-3408-3854)

국문홈페이지 > 전체공지

  공고 제2017 – 

산업대학원 > 연구과제공고

 청년취업아카데미 "빅데이터 활용을 위한 웹프로그래밍 과정" 모집을 아래와 같이 연장하오니 많은 신청바랍니다. '   '   ' 1. 교육기간 : 2017.12.20 ~ 2018.1.24 ' 2. 교육대상 : 2~3학년 재학생 ' 3. 접수기간 : 11월 30일 '   ' * 자세한 내용은 아래 배너 클릭! '   '

국문홈페이지 > 취업공지

  공고 제2017 – 

산업대학원 > 연구과제공고

 1. 대상과제

산업대학원 > 연구과제공고

;  - 아 래-   1. 교육과정 : 빅데이터 활용을 위한 웹프로그래밍 2. 교육일정 : 2018.01~ 2018.02

국문홈페이지 > 취업공지

안녕하세요. 세종무크센터입니다. 2017년도 2학기 『파이썬을 이용한 빅데이터 분석』오프라인 시험 일정 안내드립니다. 해당 과목은 오프라인 특강과 오프라인 시험을 통해 점수가 반영되는 과목으로 아래 일정을 참고하시어 반드시 참석해 주시기 바랍니다. 오프라인 시험 미응시시 학점부여가 되지 않습니다.  * 일시 : 2017년 10월 18일(수) 오후6시~7시 15분 까지  * 장소 : 충무관 B107호 ※ 미리 일정 확인하시고 오프라인 시험에 응시할 수 있도록 사전에 개인 일정 조절 부탁드립니다. ※ 자세한 사항은 K-MOOC 사이트의 공지사항을 확인해 주세요. 문의 ● 과목 담당 TA 박철

국문홈페이지 > 학사공지