검색 [뉴스] 세종대, 2024학년도 입시부터 첨단학과(AI로봇학과, 인공지능데이터

사항 세미나 대학원 학위논문 연구 Highlight 나신소식 세미나 능동학습을 위한 데이터 전처리: 오토인코더 및 교사...대학교 첨부파일이 없습니다. 소재 설계 및 공정 최적화를 위한 데이터 기반 인공지능 활용 기술은 가용 데이터의 유무에 따라 머신러닝과 역설계를 통한 양방향 설계 및 유의미한 데이터 생산을 통한 능동학습 최적화로 구분될 수 있다. 일반적으로 능동학습을 위해서는 모델의 출력값뿐만 아니라 예측의 불확실성을 정량화할 수 있는 확률 모델이 요구되며, 대표적인 방법으로 GPR(가우시안 프로세스 회귀, Gaussian Process Regression)이 활용된다. 그러나 GPR은 입력 데이터의 차원이 증가할수록 성능이 저하되는 한계를 가지며, 이를 극복하기 위해 차원 축소 기법을 적용하는 경우 데이터 품질이 저하될 가능성이 크고, 데이터 특성과 차원 수에 따라 최적 성능

사항 세미나 대학원 학위논문 연구 Highlight 나신소식 세미나 능동학습을 위한 데이터 전처리: 오토인코더 및 교사...대학교 첨부파일이 없습니다. 소재 설계 및 공정 최적화를 위한 데이터 기반 인공지능 활용 기술은 가용 데이터의 유무에 따라 머신러닝과 역설계를 통한 양방향 설계 및 유의미한 데이터 생산을 통한 능동학습 최적화로 구분될 수 있다. 일반적으로 능동학습을 위해서는 모델의 출력값뿐만 아니라 예측의 불확실성을 정량화할 수 있는 확률 모델이 요구되며, 대표적인 방법으로 GPR(가우시안 프로세스 회귀, Gaussian Process Regression)이 활용된다. 그러나 GPR은 입력 데이터의 차원이 증가할수록 성능이 저하되는 한계를 가지며, 이를 극복하기 위해 차원 축소 기법을 적용하는 경우 데이터 품질이 저하될 가능성이 크고, 데이터 특성과 차원 수에 따라 최적 성능

과학기술정보연구원(KISTI)과 세종대학교는 KISTI의 내부역량과 세종대의 학술 인프라 및 연구 인력을 연계하여 데이터 경제 시대를 주도하는 미래 인적자원을 개발하고, 빅데이터를 중심으로 한 공동...(디지털, 네트워크, 인공지능) 생태계 강화를 목적으로 데이터 과학 분야의 인재를 양성할 수 있는 전문적인 교육과정을 제공하고자 함.   ◦명 칭: KISTI-세종...) ◦대 상: 학부 3~4학년 및 대학원 학생 등 ◦교 육 비: 무 료 ◦신청기간: 2020년 12월 7일(월)∼12월 17일(목) ◦사전등록: KISTI 과학데이터스쿨 웹사

장 (서울 성동구 성수일로12길 20) 3. 교육과정 : 5개월 과정(3개월 공통과정, 2개월 실무교육(기업 프로젝트 및 멘토링)) ○ 본 교육과정을 통해 빅데이터 분석기술의 핵심 기반을 학습, 분석기술을 활용하여 다양한 기계학습, 딥러닝 구현 주요 과정내용 · 대용량의 데이터 집합으로부터 유용한 정보를 찾고 결과를 예측하기 위해 목적에 따라 분석기술과 방법론을 기반으로 정형/비정형 대용량 데이터를 구축, 탐색, 분석하고 시각화를 수행 · 빅데이터 분석 및 머신러닝 기반으로 인공신경망, 다양한 딥러닝 구현할 수 있으며 컴퓨터 비전(영상인식) 을 통해 자율주행에 필요한 데이터 처리 및 분석 기술 구현 ※ 4차 산업혁명 및 IT 기술

  대용량의 카카오 데이터베이스 플랫폼 환경을 경험해 볼 수 있는 흔치 않은 기회!   카카오의 대용량 트래픽에서 발생하는 수많은 데이터를 빠르고 안정적으로 서비스하기 위한 데이터...합니다. 고도화된 데이터베이스 관리 플랫폼을 바탕으로 카카오와 카카오 공동체의 다양한 서비스가 최적의 데이터베이스 환경에서 운영될 수 있도록 가이드합니다.    ◆ 지원

)  (2) 연구분야    - 음향 신호 처리, 모델링, 데이터 기반 센싱 기술 개발    - 무인잠수정/수중로봇 관련 소나 신호 처리, 해양 탐사 및 센싱  (3) 홈페...: 고려대학교 전기전자전파공학(2012)  (2) 연구분야    - 의료 영상처리 및 분석을 위한 인공 지능 기술 개발    - 의료 영상 촬영 기술 개발 및 의료 데이터 분석

  ■ 챌린지 소개  。네이버랩스가 제공한 임의의 사진과 매핑 공간에 대한 데이터가 포함된 여러 실·내외 데이터셋 중 하나 이상을 선택한 뒤, 해당 사진이 촬영된 장소

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