용량을 나타내었다. 이후 리튬이온전지는 지속적인 성능 향상 및 최적화 기술개발을 통해 초기 모델 대비 3배 이상의 높은 용량을 갖는 전지가 출시되고 있다. 이러한 전지의 성능

됨으로써 소재 연구에 혁신을 불러왔다. 이러한 연구 방식들은 기존에 적립된 이론적인 모델을 활용하여 다양한 변수들에 의해 나타나는 소재 거동의 변화를 예측하는 방식으로 진행된다. 하지

Alpha-fold 라는 걸 만들어서 단백질 접힘을 모델링하던 연구자들의 대량 실직을 초래했던 사실은 인공지능의 파급효과를 보여주는 대표적인 사건이라고 할 수 있습니다. 인공

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심화 자동차시스템모델링 공통

본 연구실에서는 ‘비디오 캡셔닝을 위한 인공신경망 모델 개발’ 과제에 참여할 학부생을 모집합니다. * TensorFlow 또는 PyTorch 사용 가능

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