터를 활용해 XAI(Explainable AI) 모형을 모델링함으로써, 개인신용평가 AI 모형에 중요하게 작용할 수 있는 비재무적인 요소들을 제안했다. 더 나아가 실제 소상

한 모델 학습으로 호평을 받은 ‘마클아, 밥은 먹고다니냐’ 팀이 차지했습니다. 우수상은 YOLO 기반 흡연 감지 시스템과 TTS(음성 출력) 기능을 구현한 ‘푸바오없는바오’ 팀의

기전공학부 심동현(17학번), 김찬영(17학번), 신우정(17학번), 배지현(17학번), 곽수지(18학번) 학생들이 코어 개발자로 참여했다.   프로젝트 주제는 ‘인공지능 모델

운 학습방법과 입력 영상에 따라 유동적으로 학습 파라미터를 생성하는 딥러닝 모델을 제안한다. 제안하는 방법론을 KAIST multispectral benchmark 데이터 셋 기반

하는 과제   ○ 주요 일정 2023.8.11.(금): 과제용 말뭉치(훈련·개발·시험용) 및 기준 모델 공개 2023.8.21.(월)~10.20.(금): 과제 신청

7일차 인공신경망 모델 경량화 방법 AMP/torchscript/tensorRT 실습 *모든 실습은 C/Python

@sejong.ac.kr 본 연구실에서는 1. 웨어러블 센서 및 로봇의 인공지능-기계학습 기반 알고리즘 개발 및 검증을 위한 인간 대상 실험, 2. 인체모델 기반 예측 시뮬...템에서 수집될 수 있는 데이터(센서, 시계열 등)를 중심으로 딥러닝 기반의 시계열 예측, 이상탐지, 제어를 위한 강화학습 알고리즘 연구와 거대언어모델을 활용한 혼합현실 어플리케이션 개발...지능 모델을 연구하고 적용하는 것을 중점으로 하고 있습니다. 인공지능 관련 알고리즘 개발에 관심이 있는 학생들은 지도교수와 함께 구체적인 연구 계획을 수립하여 진행할 수 있습... Lab. / 양해상 교수/ haesang.yang@sejong.ac.kr 본 연구실은 파동(wave)과 관련된 물리 현상의 모델링, 신호 처리, 그리고 인공지능(AI

@sejong.ac.kr 본 연구실에서는 1. 웨어러블 센서 및 로봇의 인공지능-기계학습 기반 알고리즘 개발 및 검증을 위한 인간 대상 실험, 2. 인체모델 기반 예측 시뮬...템에서 수집될 수 있는 데이터(센서, 시계열 등)를 중심으로 딥러닝 기반의 시계열 예측, 이상탐지, 제어를 위한 강화학습 알고리즘 연구와 거대언어모델을 활용한 혼합현실 어플리케이션 개발...지능 모델을 연구하고 적용하는 것을 중점으로 하고 있습니다. 인공지능 관련 알고리즘 개발에 관심이 있는 학생들은 지도교수와 함께 구체적인 연구 계획을 수립하여 진행할 수 있습... Lab. / 양해상 교수/ haesang.yang@sejong.ac.kr 본 연구실은 파동(wave)과 관련된 물리 현상의 모델링, 신호 처리, 그리고 인공지능(AI

진로 - 인공지능 분야: 인공지능 모델 개발자, 컴퓨터비전 전문가, 빅데이터 분석가 - 이동 로봇 및 자율주행 분야: 물류이송용 로봇, 자율

용량을 나타내었다. 이후 리튬이온전지는 지속적인 성능 향상 및 최적화 기술개발을 통해 초기 모델 대비 3배 이상의 높은 용량을 갖는 전지가 출시되고 있다. 이러한 전지의 성능

됨으로써 소재 연구에 혁신을 불러왔다. 이러한 연구 방식들은 기존에 적립된 이론적인 모델을 활용하여 다양한 변수들에 의해 나타나는 소재 거동의 변화를 예측하는 방식으로 진행된다. 하지

Alpha-fold 라는 걸 만들어서 단백질 접힘을 모델링하던 연구자들의 대량 실직을 초래했던 사실은 인공지능의 파급효과를 보여주는 대표적인 사건이라고 할 수 있습니다. 인공

심화 자동차시스템모델링 공통

본 연구실에서는 ‘비디오 캡셔닝을 위한 인공신경망 모델 개발’ 과제에 참여할 학부생을 모집합니다. * TensorFlow 또는 PyTorch 사용 가능

본 연구실에서는 ‘비디오 캡셔닝을 위한 인공신경망 모델 개발’ 과제에 참여할 학부생을 모집합니다. * TensorFlow 또는 PyTorch 사용 가능

본 연구실에서는 ‘비디오 캡셔닝을 위한 인공신경망 모델 개발’ 과제에 참여할 학부생을 모집합니다. * TensorFlow 또는 PyTorch 사용 가능